ささきのブログ

日記、技術メモ、勉強記録など。

ディジタル回路設計とコンピュータアーキテクチャ[ARM版]

仕事に必要な知識を身につけるため購入。 ディジタル回路設計とコンピュータアーキテクチャ[ARM版] 作者: デイビッド・M・ハリスサラ・L・ハリス,天野英晴 出版社/メーカー: 星雲社 発売日: 2016/04/25 メディア: 大型本 この商品を含むブログ (1件) を見る

ヨルシカにはまってる

なにそれ? バンドです。 ヨルシカは、日本のロックバンドである。2017年結成。レーベルはドワンゴ内のU&R records。 ボカロPとして活動していたn-bunaが、過去のワンマンライブにゲストボーカルとして参加したsuisと共に2017年に結成[1]。メンバーはボーカ…

BetterTouchToolを導入した

Mac

BetterTouchTool トラックパッドの機能を拡張できる超定番アプリらしい。 以下の設定を追加した。 ・3本指で上にスワイプ:Chromeで新規タブ作成 ・3本指で下にスワイプ:Chromeで現在のタブを閉じる ・3本指で左右スワイプ:Chromeのタブ切り替え ・4本…

ラップトップを新調しました

Mac Book Pro購入! じゃじゃーん。 この度、自宅で使うラップトップとしてMacBook Proを購入しました。 今回、これまで使ってきたマシンと比べてかなり高スペックなものを購入し、かつ初Macということで、色々と感動を覚える点があったので、この気持ちを書…

いちごスイーツフェア@ヒルトン東京に行ってきました

ストロベリーCATSコレクション 昨日、お仕事をお休みして、ヒルトン東京のマーブルラウンジで開催されているストロベリーデザートフェア「ストロベリーCATSコレクション」に行ってきました。 約30種類のイチゴデザートを2時間半食べ放題できる、甘党万歳って…

残業した日はプライベートの時間が少ない

残業した日は プライベートの時間が少なくなってつらい。

引っ越し準備

昨日から空き時間を使ってずっと引っ越し準備をしている。とてもめんどくさい。

耳をすませば

今日は金曜ロードショウで『耳をすませば』が放送されていた。 これまで何度も観てきた作品ではあるが、年齢を重ねるにつれ印象に残る場面が変わり、未だに新たな感動を覚える。 少し前までは、甘酸っぱい恋愛模様に身もだえしながら観ていたものだったが、…

魔力

帰宅してからずっとダンジョンメーカーやってた。 このゲームはヤバい。 やめどきが見つからない。 こんなことしている場合じゃないのに。ひー。

一足早いクリスマスを過ごしたはなし

クリスマス! 今年は12/22(土)~12/24(月)がお休みだったので、土日を使って一足早いクリスマスを楽しんできました。 みなとみらい散策 土曜日は横浜のみなとみらいへ。 汽車道と呼ばれる、海の上を渡る歩道から撮影した風景。 ナビオス横浜というホテルのそ…

2018年12月21日(金)

雑記。 今日学んだこと。 lsコマンドには-1というオプションがある。 このオプションを付けると、カレントディレクトリ上のファイルの名前が1行1ファイルで出力される。 余計な情報がないので、シェルスクリプトでファイルを順次処理したいときなどに便利。 …

初めて電気自動車に乗る際に気をつけるべきこと

昨日の学び。 ・電気自動車はガソリン車に比べて航続距離がめっちゃ短い。ガソリン車と同じ感覚で運転してるとあっという間に充電が減り、気が付いた頃には詰んでいる可能性がある。

第5週:ニューラルネットワーク:学習【Coursera Machine Learningコース】

Cost Function and Backpropagation Cost Function シンボル定義: L ... ネットワーク内のレイヤー数 ... レイヤー にあるユニット数 (バイアスユニットは除く) K ... 分類問題のクラス数 2クラス分類なら , , 多クラス分類なら , (K ≧ 3) ロジスティック…

第4週:ニューラルネットワーク:表現【Coursera Machine Learningコース】

Motivations Non-linear Hypotheses なぜニューラルネットワークが必要なのか? 下図のようなデータセットの分布の分類問題を解きたいとする。 このデータセットに仮説をフィットさせるには、非線形な仮説にするために、 次数の高い多項式にする必要があった…

第3週:ロジスティック回帰【Coursera Machine Learningコース】

テーマ ロジスティクス回帰について 分類の概念 ロジスティクス回帰のためのコスト関数 多クラス分類への応用 正則化について 分類と表現 (Classification and Representation) 分類 (Classification) 分類問題の例: 目的変数が0か1かで判別する 線形回帰で…

第2週:複数の変数を使用した線形回帰【Coursera Machine Learningコース】

プログラミング課題の環境構築 Octaveをインストール 参考 : MacでOctaveの環境構築備忘録 - Qiita 多変量線形回帰 (Multivariate Linear Regression) 複数の特徴量 (Multiple Features) 複数の特徴量を使う場合を考える シンボル定義: : 特徴量の種類の数 …

第1週:導入【Coursera Machine Learningコース】

Introduction 機械学習とは? アーサーサミュエルの定義:コンピュータに明示的にプログラムすることなく学習する能力を与える研究分野 教師あり学習 (Supervised Learning) 教師あり学習では、全てのサンプルについて「正しい答え」が与えられている 予測し…