Cost Function and Backpropagation Cost Function シンボル定義： L ... ネットワーク内のレイヤー数 ... レイヤー にあるユニット数 (バイアスユニットは除く) K ... 分類問題のクラス数 ２クラス分類なら , , 多クラス分類なら , (K ≧ 3) ロジスティック…

Motivations Non-linear Hypotheses なぜニューラルネットワークが必要なのか？ 下図のようなデータセットの分布の分類問題を解きたいとする。 このデータセットに仮説をフィットさせるには、非線形な仮説にするために、 次数の高い多項式にする必要があった…

テーマ ロジスティクス回帰について 分類の概念 ロジスティクス回帰のためのコスト関数 多クラス分類への応用 正則化について 分類と表現 (Classification and Representation) 分類 (Classification) 分類問題の例： 目的変数が0か1かで判別する 線形回帰で…

プログラミング課題の環境構築 Octaveをインストール 参考 : MacでOctaveの環境構築備忘録 - Qiita 多変量線形回帰 (Multivariate Linear Regression) 複数の特徴量 (Multiple Features) 複数の特徴量を使う場合を考える シンボル定義： : 特徴量の種類の数 …

Introduction 機械学習とは？ アーサーサミュエルの定義：コンピュータに明示的にプログラムすることなく学習する能力を与える研究分野 教師あり学習 (Supervised Learning) 教師あり学習では、全てのサンプルについて「正しい答え」が与えられている 予測し…